NVIDIA bugün robotbilim, otomotiv, tıp, tüketim, güvenlik, üretim ve araştırma alanları için gelişmiş uygulamalar geliştirmede kullanılan popüler Computer Vision kitaplığı OpenCV için CUDA desteğini duyurdu.
OpenCV’ye GPU hızlandırmanın eklenmesiyle geliştiriciler, daha az güç kullanarak daha hatasız ve karmaşık OpenCV algoritmalarını gerçek zamanlı olarak daha yüksek çözünürlükte görüntülerle çalıştırabilecekler. Bunun, çok sayıda yeni mainstream Computer Vision uygulamasının geliştirilmesini kolaylaştırması bekleniyor.
Binlerce geliştirici ve bugüne kadar iki milyonun üzerinde program yükleme ile OpenCV, büyük bir kısmı güçlü gerçek zamanlı performans gerektiren hesaplama, yoğun ve güçlü uygulamaların geliştirilmesi için popüler bir Computer Vision kitaplığıdır. Örneğin, yeni OpenCV derinlik hesaplama motoru, eşdeğer CPU uygulamasına göre GPU hızlandırma ile 5-10 kat daha hızlı performans sunar.
Willow Garage üst düzey yöneticisi ve OpenCV kurucusu Gary Bradski, “Computer Vision’daki hesaplama gücü, yalnızca nesneleri tanıma, izleme ve 3D yeniden yapılandırmada yeni güçlü algoritmaların kullanılması için kısıtlayıcı bir faktör olmakla kalmayıp, insanların oluşturmaya istek duydukları algoritmalar için yaratıcılığı da kısıtlamıştır” dedi. “CUDA GPU hızlandırma ile çok sayıda OpenCV algoritması beş-on kat daha hızlı çalışarak mevcut algoritmaları geliştiriciler için daha pratik hale getirecek ve gelecekte daha kapasiteli uygulamaların oluşturulmasına ve birleştirilmesine olanak verecektir.”